Altın Çakal Optimizasyonu ile Kaskad H-Köprü Çok Seviyeli İnverterin Toplam Harmonik Distorsiyonunun Azaltılması

Abstract

Altın Çakal Optimizasyonu (AÇO), doğadaki avcı-av ilişkilerini model alarak geliştirilmiş yenilikçi bir optimizasyon algoritmasıdır. Bu yaklaşım, karmaşık optimizasyon problemleri için etkili çözümler sunmaktadır. Bu çalışmada, AÇO algoritmasının Toplam Harmonik Distorsiyon (THD) minimizasyonundaki etkinliği, Genetik Algoritma (GA), Parçacık Sürüsü Optimizasyonu (PSO) ve Gri Kurt Optimizasyonu (GKO) algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmalar, her bir algoritmanın THD üzerindeki iyileşmeleri, elde edilen en iyi ve en kötü çözüm değerleri, standart sapma (SS) ve işlem süreleri gibi kriterler üzerinden yapılmıştır. Çalışma, 3-fazlı 11-seviyeli inverter modelinde, THD değerlerinin minimize edilmesi hedeflemiştir. Sonuçlar, AÇO algoritmasının, diğer algoritmalarla karşılaştırıldığında daha iyi sonuçlar sağladığını kanıtlamıştır. AÇO, inverter tasarımlarında THD’nin etkin bir şekilde azaltılmasında en verimli çözüm yöntemlerinden biri olarak öne çıkmıştır.