https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/issue/feed International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches 2025-08-31T00:00:00+03:00 IJANSER infoijanser@gmail.com Open Journal Systems <p>International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches (IJANSER) publishes regular research papers, reviews, letters, and communications covering all aspects of engineering and natural sciences. Our aim is to publish novel / improved methods/approaches of these field to benefit the community, open to everyone in need of them. There is no restriction on the length of the papers or colors used. The method/approach must be presented in detail so that the results can be reproduced.</p> https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2772 Industry 4.0 and Industry 5.0: A Hybrid Paradigm for Sustainable and Human-Centric Manufacturing 2025-07-31T21:29:04+03:00 Noor Hatem mohammed.abedlhafd@uobasrah.edu.iq Mohammed Mustafa Abedlhafd mohammed.abedlhafd@uobasrah.edu.iq Zaid Hatem mohammed.abedlhafd@uobasrah.edu.iq <p>Smart manufacturing is made up of two views. Industry 4.0 encourages digitization and <br>automation of processes, while Industry 5.0 focuses on systems that put people first. Climate change, <br>pandemics, hybrid and conventional warfare, and refugees were all issues that Industry 5.0 dealt with. To <br>bring people back into corporate decision-making, we need long-term and strong solutions. This study <br>suggests a mix of Industry 4.0 and Industry 5.0 for operations that are highly automated and focused on <br>value for people. The technology of many jobs improved during the industrial revolutions. "Softwarization" <br>and digitalization are speeding up. To keep up with digital technology, Industry 4.0 needs to become <br>Industry 5.0 by combining its strengths. Over the past ten years, Industry 4.0 has made things better and <br>fixed a lot of problems. Now, Industry 5.0 is possible and needed. Smart manufacturing makes things work <br>better, but Industry 4.0 doesn't help society very much. This paper talks about the good and bad things about <br>Industry 5.0 and suggests that more research needs to be done. Industry 5.0 is more about people and <br>machines working together than it is about technology. In this new industrial revolution, customizing goods <br>and services will make customers happier and businesses more successful. The paper says that smart cities <br>and villages should use the latest technology to make Industry 5.0 and Society 5.0. We want to show <br>business leaders, decision-makers, and researchers how technology can help us reach the SDGs.</p> 2025-07-31T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2773 Novel Vinyl Substituted N-Heterocyclic Carbene Silver(I) Complex: Synthesis and Structural Characterization 2025-07-31T21:35:34+03:00 Emine Özge KARACA emine.ozcan@inonu.edu.tr <p>Transition metal complexes of N-heterocyclic carbenes (NHCs) containing benzimidazole have <br>been at the center of intensive research in organometallic chemistry and homogeneous catalysis over the <br>years [1]. The electronic and steric properties of NHC complexes can be easily modified. This makes <br>carbene complexes indispensable in homogeneous catalysis. These complexes also have greater stability <br>against air, moisture and heat compared to their phosphine analogues [2]. In addition to catalysis, M-NHC <br>complexes are also widely used in the medical field. In addition to their antimicrobial effects, these <br>compounds have also been shown to be active against cancer. Research on the antimicrobial and anticancer <br>properties of silver has continued to increase in recent years and there are now many different silver <br>complexes that exhibit a wide spectrum of antimicrobial and anticancer activity [3]. The current research <br>work aims to provide alternatives to some products. In this study, a new 1-(4-vinylbenzyl)-3-(alkyl)-5,6<br>dimethylbenzimidazol-2-ylidene]silver(I) complexes were synthesized. The structures of all compounds <br>were characterized by 1H NMR, 13C NMR and IR spectroscopy techniques.properties.</p> 2025-07-31T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2774 Geri Dönüştürülmüş Plastik Atık Malzemeler ile Beton Üretimi: Yapısal Performans ve Sürdürülebilirlik 2025-07-31T21:38:54+03:00 Yasemin KILIÇ ERDİM a.yavuzsahin@gmail.com Ahmet Yavuz ŞAHİN a.yavuzsahin@gmail.com <p>Günümüzde yapı malzemelerinde çevresel sürdürülebilirlik arayışı, özellikle çimento esaslı <br>ürünlerde alternatif hammadde kullanımını ön plana çıkarmaktadır. Bu doğrultuda, geri dönüştürülmüş <br>plastik atıkların çimento esaslı harçlarda değerlendirilmesi, hem doğal kaynak tüketiminin azaltılması <br>hem de atık yönetimine katkı sağlanması açısından önem taşımaktadır. Bu çalışmada, geri dönüştürülmüş <br>(PET) plastik atık malzeme çimento harcına ince agrega yerine hacimce %1 , %1.5 , %5 ve %10 <br>oranlarda ikame edilerek, yapısal performans üzerindeki etkileri incelenmiştir. <br>Deneysel çalışmada, TS EN 196-1 standardına uygun olarak 40×40×160 mm boyutlarında prizma harç <br>numuneleri üretilmiş ve 28 günlük kür süreci sonrasında mekanik ve fiziksel testlere tabi tutulmuştur. <br>Sertleşmiş numuneler üzerinde eğilme dayanımı ve ardından kırılan parçalarda basınç dayanımı (her ikisi <br>TS EN 196-1’e göre) uygulanmıştır. Ayrıca, farklı atık türleri ve ikame oranlarının harçların dayanıklılık <br>özellikleri üzerindeki etkileri karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. <br>Elde edilen bulgular, düşük ve orta düzeydeki ikame oranlarında geri dönüştürülmüş plastik ve atık <br>malzemelerin harç dayanımında kabul edilebilir seviyelerde performans sergileyebileceğini <br>göstermektedir. Bu çalışma, inşaat sektöründe sürdürülebilir ve çevre dostu harç tasarımlarının mümkün <br>olabileceğini gösterecek ve döngüsel ekonomiye yönelik uygulamalara bilimsel katkı sunmayı <br>amaçlamaktadır.</p> 2025-07-31T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2775 Energy Infrastructure-Based Fire Risk: The Impact of Electric Transmission Lines on Forest Ecosystems and Social Policy with Prevention Strategies 2025-07-31T21:43:56+03:00 Lect. İzzet Yavuz izyavuz@gelisim.edu.tr Assist. Prof. Dr. Kaan Koçali izyavuz@gelisim.edu.tr <p>In recent years, the rising frequency and intensity of forest fires globally have been driven not <br>only by climate change-related natural factors but also by human-induced infrastructure vulnerabilities. <br>Among the most at-risk areas are forested and rural regions intersected by power transmission lines. In <br>arid, windy, and low-humidity environments, technical issues such as poor maintenance, equipment <br>failure, inadequate insulation, or collapsed poles can generate sparks that ignite fires. These fires <br>endanger ecosystems and also disrupt livelihoods, essential services, and social well-being in affected <br>communities. This study investigates the relationship between energy transmission infrastructure and <br>forest fires from an integrated perspective encompassing engineering, environmental safety, and social <br>policy. Numerous international incidents, particularly in countries like the USA and Australia, highlight <br>faulty power infrastructure as a critical cause of large-scale fires. Accordingly, such fires should be <br>regarded not only as environmental disasters but also as technological and social crises. To mitigate these <br>risks, the study proposes several technical strategies: routine and autonomous inspection of power lines <br>via unmanned aerial vehicles (UAVs); early fault detection using thermal imaging technologies at cables <br>and connectors; creation of protective zones of at least 10 meters along power line routes; and <br>deployment of AI-powered spark detection sensors and smart grids equipped with fast-acting circuit <br>breakers. The study also explores the broader impacts of power outages during wildfires. These outages <br>can severely hinder emergency response capabilities, disrupt communication systems and healthcare <br>services, and destabilize supply chains for food and basic needs. Such disruptions tend to exacerbate <br>social inequalities, particularly in rural areas marked by high vulnerability. In conclusion, forest fires <br>represent a complex interplay between environmental risks, infrastructure safety, and social resilience. <br>Managing these risks effectively requires a multidisciplinary approach that incorporates disaster risk <br>reduction, rural development, and climate justice-oriented social policies. Key priorities should include <br>continuous monitoring of energy infrastructure, legal enforcement of maintenance responsibilities, and <br>targeted infrastructure investment in socially disadvantaged regions to ensure sustainable disaster <br>preparedness and response.</p> 2025-07-31T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2776 Optimization of Laser Micromachining using Advanced Predictive Deep Learning 2025-07-31T21:48:58+03:00 Aroosa Bibi engineeraroosabibi@gmail.com Mamoona Khalid engineeraroosabibi@gmail.com <p>Ultrashort pulse laser micromachining is a transformative technology for precision <br>manufacturing, enabling intricate microchannel fabrication across diverse applications such as <br>semiconductors and microfluidics. This research presents a novel Deep Neural Network (DNN)-based <br>simulator designed to autonomously predict optimal laser processing parameters, enhancing energy <br>efficiency and precision. Implemented in Python within a Jupyter Note- book environment, the simulator <br>leverages critical inputs, including microchannel dimensions, refractive index, optical absorption <br>coefficient, and propagation loss, to optimize laser settings for materials like fluorides, germanates, and <br>silicates. The model achieves high predictive accuracy, with R² scores exceeding 0.98 for pulse duration, <br>repetition rate, and speed, and 0.93 for pulse energy, as validated through metrics like Mean Absolute <br>Error (MAE) and Mean Squared Error (MSE). This work establishes a robust framework for automated <br>parameter optimization, reducing experimental trials and advancing smart manufacturing. Future <br>enhancements include real-time parameter adjustment and expanded material compatibility, positioning <br>the simulator as a pivotal tool for industrial and academic applications.</p> 2025-07-31T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2777 Türkçe Metinlerde Duygu Tespiti: NLP ve Makine Öğrenmesi Yaklaşımı 2025-07-31T21:53:45+03:00 Süleyman Özdemir ozdemirsuleyman112@gmail.com Bashar Alhajahmad bashar.aptech@gmail.com <p>Bu çalışma, Türkçe metinlerde insan duygularının otomatik olarak tespitine yönelik doğal dil <br>işleme (NLP) ve makine öğrenmesi tekniklerinin uygulanmasını ve değerlendirilmesini amaçlamaktadır. <br>Duygu tespiti; sosyal medya analizi, müşteri geri bildirimi, ruh sağlığı takibi ve insan-bilgisayar <br>etkileşimi gibi birçok alanda kritik bir rol oynamaktadır. Bu kapsamda, çalışmada Logistic Regression, <br>Naive Bayes ve Support Vector Machine (SVM) algoritmaları kullanılarak kapsamlı bir karşılaştırmalı <br>analiz gerçekleştirilmiştir. Modelin eğitimi ve test süreçleri, Kaggle platformundan temin edilen TREMO <br>veri kümesi üzerinde yürütülmüş; TF-IDF tabanlı özellik çıkarımı ile birlikte hiperparametre <br>optimizasyonu uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, özellikle Logistic Regression algoritmasının %79,7 <br>doğruluk oranı ile en yüksek performansı sergilediğini ortaya koymuştur. Bu bulgular, klasik makine <br>öğrenmesi yöntemlerinin Türkçe duygu analizinde etkili çözümler sunabileceğini ve modellerin hangi <br>kelimeleri belirleyici olarak değerlendirdiğini göstermesi açısından önem arz etmektedir.</p> 2025-07-31T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2778 SPORCULARDA KARBONHİDRAT TÜKETİMİ 2025-07-31T21:59:02+03:00 Sinan AĞLAR sinanaglarr@gmail.com <p>Sporcuların antrenmanlarda yüksek verim elde edebilmesi ve egzersiz sonrası yıpranmayı en aza <br>indirebilmesi için dengeli bir beslenme programı oldukça önemlidir. Bu programın en temel yapı <br>taşlarından biri de karbonhidratlardır. Karbonhidratlar, vücudun temel enerji kaynağı olarak yoğun <br>egzersizlerde kaslarda glikojen depolarını besleyerek sporcuların dayanıklılığını artırır. Antrenman <br>öncesinde yeterli miktarda karbonhidrat tüketilmesi, yorgunluk hissini geciktirirken performans <br>düşüşlerinin de önüne geçer. Antrenman ya da müsabaka sırasında karbonhidrat alımı, özellikle uzun <br>süren aktivitelerde enerjinin sürekliliğini sağlar. Antrenman bittikten sonra karbonhidrat alımının <br>proteinle birlikte yapılması ise hem enerji depolarının yeniden dolmasına katkıda bulunur hem de kas <br>dokusunun onarımını hızlandırır. Bu derlemede, sporcularda karbonhidrat tüketiminin farklı antrenman <br>evrelerindeki rolü, alınması gereken miktar ve hangi kaynaklardan sağlanabileceği gibi başlıklar ele <br>alınmaktadır. Ayrıca farklı spor branşlarında karbonhidrat planlamasının nasıl değiştiğine dair bilgiler <br>sunulmaktadır. Bu sayede antrenörlerin ve sporcuların antrenman ve müsabaka dönemlerinde doğru <br>karbonhidrat stratejileri geliştirmesi desteklenmektedir. Bilimsel bulgular, sporcunun yaşına, yaptığı spor <br>dalına ve antrenman yoğunluğuna göre karbonhidrat gereksiniminin değiştiğini göstermektedir. Bu <br>nedenle karbonhidrat tüketiminin planlanması, bireysel farklılıklar gözetilerek yapılmalıdır. Doğru bir <br>planlama ile sporcular hem performanslarını koruyabilir hem de sakatlanma riskini azaltabilir.</p> 2025-07-31T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2779 A Graph-Driven Machine Learning Framework for Biomedical Prediction and Spectral Network Modeling 2025-07-31T22:02:23+03:00 Oltiana Toshkollari oltianatoshkollari@uamd.edu.al Rinela Kapçiu oltianatoshkollari@uamd.edu.al Redjon Dedej oltianatoshkollari@uamd.edu.al Eglantina Kalluçi oltianatoshkollari@uamd.edu.al <p>The increasing intricacy of biomedical systems has necessitated the development of integrated <br>computational models that merge predictive precision with structural clarity. This article outlines the <br>creation and validation of a machine learning-based clinical decision support system for the early <br>evaluation of heart attack risk, enhanced by a conceptual network architecture relevant to broader <br>biological contexts, including microbiomes. A clinical dataset comprising nine cardiovascular markers <br>was used to assess three supervised algorithms: K-Nearest Neighbors, Naive Bayes, and Decision Tree. <br>The decision tree achieved an accuracy of 98%, validating its efficacy for structured health data. A <br>Python-based interface was developed, facilitating both manual and PDF data input for real-time clinical <br>use. <br>In addition to categorisation, each patient was represented as a node in a similarity network, facilitating <br>the conversion of flat data into a topological structure. The outputs of machine learning were interpreted <br>as node labels, serving as the foundation for subsequent applications in microbiome-host interaction <br>networks and gene co-expression research. This method facilitates the application of spectral graph <br>techniques, including Laplacian eigenvalue analysis and matrix functionals (e.g., exp(A), cosh(A)), to <br>investigate structural disturbances in biological systems. <br>This twin contribution—an accurate clinical prediction tool and a transferable graph-based modelling <br>framework—facilitates transdisciplinary applications in systems biology and computational <br>epidemiology. This study advances digital health initiatives by integrating machine learning with <br>topological reasoning, providing a reproducible basis for predictive modelling in biologically intricate, <br>network-structured fields.</p> 2025-07-31T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2780 Influence of Ditch Width and Depth on Velocity Distribution in Irrigation Canals: A Case Study Using ANSYS Fluent 2025-07-31T22:10:17+03:00 Tamjeed Attaullah muhammadtamjeed26@gmail.com Naveed Anjum muhammadtamjeed26@gmail.com <p>With an emphasis on a section of the Abbasia Canal in southern Punjab, Pakistan, this study <br>investigates how ditch width and depth affect flow behaviour in organized irrigation canals. Three distinct <br>ditch shapes were assessed using Computational Fluid Dynamics (CFD) modelling in ANSYS Fluent to <br>see how they affected energy dissipation, turbulence intensity, and velocity distribution. The realizable k-ε <br>turbulence model was utilized to simulate flow structures and energy losses, while the Volume of Fluid <br>(VOF) approach was utilized to capture free surface flow behaviour. In order to replicate real-world field <br>circumstances, each simulation included a perpendicular ditch that was attached to the main canal and <br>varied in size. The findings show that ditch shape affects hydraulic efficiency by substantially changing <br>both longitudinal and lateral velocity profiles. With its consistent velocity distribution and low turbulence, <br>the configuration in Case 2 (3 m broad, 0.75 m deep) showed the best performance, increasing discharge <br>capacity. However, Case 3 (6 m wide, 1.5 m deep) increased the possibility for sediment deposition and <br>decreased flow momentum while successfully lowering peak flow velocities and wasted energy. A <br>moderate balance between these impacts was provided by Case 1. In addition to offering practical advice <br>for maximizing water delivery, reducing erosion, and promoting sustainable canal infrastructure in semi<br>arid areas, these findings highlight the significance of ditch design in irrigation canal management.</p> 2025-07-31T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2781 Derin Öğrenme Uygulamaları ile Kötü Amaçlı Yazılım Tespitinde Model Performans Karşılaştırılması 2025-07-31T22:16:20+03:00 Abdulhak ALASULU aalasulu73@gmail.com Bashar ALHAJAHMAD bashar.aptech@gmail.com <p>Bu çalışmada, günümüzün hızla artan dijitalleşme ve mobil cihaz kullanımıyla paralel olarak <br>yükselen kötü amaçlı yazılım tehditlerine karşı derin öğrenme tabanlı yaklaşımların etkinliği incelenmiştir. <br>Kötü amaçlı yazılım tespiti amacıyla, yaygın makine öğrenimi algoritması olan Uzun Kısa Vadeli Bellek <br>(LSTM) ile derin öğrenme mimarilerinden Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN) ve Derin Sinir Ağı (DNN) <br>modelleri test edilmiştir. <br>Deneylerde, gerçek dünya kötü amaçlı yazılım senaryolarını yansıtan ve %50 kötü amaçlı, %50 iyi huylu <br>bellek dökümlerinden oluşan CIC-MalMem-2022 veri seti kullanılmıştır. Modellerin performansı, <br>doğruluk (accuracy) ve F1 skoru metrikleri üzerinden değerlendirilmiştir. <br>Elde edilen bulgular, derin öğrenme modelleri olan Derin Sinir Ağı (DNN) ve Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN) <br>nın, Uzun Kısa Vadeli Bellek (LSTM)’e kıyasla kötü amaçlı yazılım tespitinde önemli ölçüde daha başarılı <br>olduğunu göstermiştir. Her iki derin öğrenme modeli de %100'e yakın doğruluk oranları ve 0.9998'lik F1 <br>skorları ile üstün performans sergilemiştir. Uzun Kısa Vadeli Bellek (LSTM)de yüksek performans gösterse <br>de, derin öğrenme modellerinin çok daha az yanlış sınıflandırma yaparak daha güvenilir sonuçlar ürettiği <br>belirlenmiştir. <br>Bu çalışma, derin öğrenme tabanlı yaklaşımların kötü amaçlı yazılım tespitinde son derece etkili olduğunu <br>ve siber güvenlik sistemlerinin güçlendirilmesinde kritik bir rol oynayabileceğini ortaya koymaktadır. Bu <br>bulgular ışığında, gelecekte daha güvenli bilişim sistemleri oluşturmak için derin öğrenme uygulamalarının <br>siber güvenlik alanına entegrasyonu büyük önem taşımaktadır.</p> 2025-07-31T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2782 Statistical Analysis of the Effect of Waste Polymer and Carbon Additives on Porosity in Cementitious Composites 2025-07-31T22:21:19+03:00 Mücahit UĞUR m.ugur@karatekin.edu.tr <p>Concrete is a building material that has been used extensively throughout human history and has <br>played a fundamental role in the formation of civilizations. The strength, durability, and longevity of <br>concrete are affected by many factors, and among these factors, porosity plays a critical role in determining <br>concrete quality. In recent years, advances in nanotechnology have highlighted the use of nanomaterials, <br>which impart different properties to building materials, particularly in the construction industry. However, <br>improper disposal of waste polymers poses a serious problem for the ecosystem. Therefore, the use of waste <br>polymers as aggregates in cement composites is considered an environmentally friendly approach. <br>However, considering that the use of polymer alone can lead to a loss of mechanical properties, this study <br>aimed to achieve synergistic effects by using graphene oxide, reduced graphene oxide, and graphene <br>nanopellet additives. A total of nine experiments were conducted using the Taguchi method using a <br>statistical experimental design and an L9(3⁴) orthogonal array. The experimental plan specified the type and <br>amount of nanomaterial, and the type and amount of polymer as parameters. It was determined that all <br>parameters had an impact on the porosity of the cement composite, with the polymer type being the most <br>influential parameter.</p> 2025-07-31T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2783 Siber Tehditlerin Tanımlanmasında Model Performanslarının Karşılaştırılması: CNN, MLP ve Random Forest 2025-07-31T22:24:36+03:00 Hatice Bat haticekahraman0138@gmail.com Bashar Alhajahmad bashar.ahmad@siirt.edu.tr <p>Siber güvenlik alanında, özellikle ağ trafiği üzerindeki anomali tespiti, artan saldırı çeşitliliği ve <br>karmaşıklığı nedeniyle her geçen gün daha kritik hâle gelmektedir. Bu çalışma, KDDTest+ veri seti <br>üzerinde Convolutional Neural Network (CNN), Multi-Layer Perceptron (MLP) ve Random Forest <br>algoritmalarının anomali tespit performanslarını karşılaştırmalı olarak incelemektedir. Modeller; doğruluk <br>oranı, F1 skoru, ROC eğrisi ve öznitelik önem değerleri gibi metrikler üzerinden değerlendirilmiştir. <br>Random Forest modeli, %99 genel doğruluk ve yüksek F1 skorları ile öne çıkarken, özellikle src_bytes ve <br>dst_bytes gibi veri aktarımını temsil eden öznitelikler karar verme sürecinde belirleyici olmuştur. CNN <br>modeli %96,7 doğrulukla başarılı sonuçlar üretmiş; ancak eğitim süresi diğer modellere kıyasla daha uzun <br>olmuştur. MLP modeli ise daha sade bir yapıya sahip olmasına rağmen %97 doğruluk ve yüksek F1 skoru <br>ile hızlı ve etkili bir performans sergilemiştir. Sonuçlar, her üç modelin de ağ tabanlı siber saldırıların <br>tespitinde etkili olduğunu göstermektedir. Model seçimi, uygulama alanına ve veri yapısına göre değişiklik <br>gösterebilir. Gelecekte bu modellerin hibrit yaklaşımlarla birleştirilmesi, daha güvenli ve proaktif ağ <br>güvenliği çözümlerine katkı sağlayabilir.</p> 2025-07-31T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2785 Ordu İli Fındık Üretim Alanlarında Yabancı Otlarla Mücadele ve Herbisit Kullanımının Arıcılık Faaliyetine Etkilerinin Değerlendirilmesi 2025-08-16T20:37:20+03:00 Recep SIRALI rsirali@nku.edu.tr Berrak Öztürk KUVAN rsirali@nku.edu.tr <p>Bu çalışma; Ordu ilinin Perşembe, Gülyalı, Ulubey ve Altınordu ilçelerindeki fındık üretim <br>alanlarında yabancı otlarla mücadele yöntemleri ve herbisit kullanım eğilimlerinin arıcılık faaliyetine olan <br>etkilerinin değerlendirilmesi amacıyla yapılmıştır. Ordu ilindeki konuya ilişkin mevcut durumun hangi <br>boyutlarda olduğunu araştırmak ve birtakım verileri ortaya koymak amacıyla rastgele seçilen 120 fındık <br>üreticisi ile yüz yüze anket çalışması yapılmış, ayrıca konuya ilişkin görüşmeler ve gözleme dayalı <br>tespitler de gerçekleştirilmiştir. Elde edilen araştırma verileri, gerçekleştirilen görüşme ve tespitler; fındık <br>üreten işletmelerin yapısal özellikleri, üreticilerin pestisit kullanım eğilimleri ve üreticilerin pestisit <br>kullanımının arıcılık faaliyetine etkileri olmak üzere üç ana başlıkta gruplandırılarak değerlendirilmiştir. <br>Araştırma bulgularına göre, toplam 120 fındık üreticisinden 58’i (%48,33) yabancı otlarla mücadelede <br>kimyasal yöntemleri, 62’si (%51,67) mekanik yöntemleri tercih etmiştir. Mekanik yöntemleri <br>kullananların büyük çoğunluğu (%85,48) biçme, diğerleri (%14,52) ise hayvan otlatma yöntemini <br>uygulamıştır. Kimyasal yöntem tercih eden 58 üreticiden 37’si (%63,79) glifosat izopropilamin tuzunu, <br>21’i (%36,21) ise glifosat amonyum tuzunu içeren herbisitleri kullanmıştır. Herbisit kullanan üreticilerin <br>%74,14’ü suda çözünen konsantre, %25,86’sı suda çözünen granül formülasyonları tercih etmiştir. <br>Herbisit uygulamalarının en yoğun gerçekleştirildiği dönemler nisan ve mayıs aylarıdır. Üreticilerin <br>herbisitlerin bal arılarına yönelik etkilerine ilişkin değerlendirmelerinde; %51,67’si düşük, %29,17’si orta <br>ve %19,66’sı yüksek düzeyde zararlı olduğunu ifade etmiştir. Ayrıca, üreticilerin %48,33’ü herbisit <br>uygulamaları sırasında çevrede bulunan bal arısı kolonilerine karşı dikkatli ve duyarlı davrandıklarını <br>belirtirken, %51,67’si bu konuda gerekli özeni göstermediklerini ifade etmiştir. Çalışmadan elde edilen <br>sonuçlar, anket çalışmasına katılan üreticilerin fındık alanlarındaki yabancı otlarla mücadelede gerekli <br>duyarlılığı göstererek kendilerince uygun yöntemleri kullandıklarını ifade etmelerine karşın, aynı <br>duyarlılığı çevrelerinde bulunan bal arısı kolonilerine göstermediklerini ve dolayısıyla arı sağlığını <br>yeterince dikkate almadıklarını ortaya koymuştur.</p> 2025-08-16T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2786 Popüler Kültürün Bir Taşıyıcı Ögesi Olarak Reklam Mitleri 2025-08-16T20:40:45+03:00 Segâh Yeşilyurt segah.yesilyurt@omu.edu.tr Özlem Barış segah.yesilyurt@omu.edu.tr Tuğba Çetin segah.yesilyurt@omu.edu.tr <p>Kültür milletlerin uzun süreli birikimlerinden meydana gelmesine rağmen Sanayi Devrimi ve <br>Liberalizm sonrasında büyük bir endüstriyel dönüşüme uğramaktadır. Reklamlar popüler kültürün <br>yayılmasında önemli rol oynamaktadır Günümüzde insanlar tükettiği ürüne göre statü kazanmaktadır. <br>Markalar ise bu durumu bilinçli olarak reklamlar aracılığıyla yaratmakta bu sayede tüketim <br>aşılanmaktadır. Değerler manevi boyutu aşarak maddi hale gelmektedir. Maddi hale gelen değer <br>tüketicinin alma ve tüketme faaliyetine yüksek değer aşılamaktadır. Kültür uluslararası hale geldiğinde <br>küresel bir popülerlik meydana gelmektedir. Reklamcılar reklamların etkili olması ve karın artması için <br>çeşitli yöntemler kullanmaktadır. Bu yöntemlerin bilinmesi için tüketicilerin öncelikle popüler kültür ve <br>reklam ilişkisini anlamlandırması gerekmektedir. Bireylerin daha çok tüketmesi ve popüler kültür <br>ürününün daha çok satması sağlanmaktadır. Reklamlarda yaratılan mitler ürünlerin daha çok satılmasını <br>ve popüler hale gelmesine imkan tanımaktadır. Tüketiciler ise söz konusu mitleri bir tüketim kültürü <br>çerçevesinde almakta ve popülerlik kazandığını düşünmektedir. Toplum içerisinde ise popüler ürün <br>tüketimi tüketen kesimde bir statü belirtisi inşa etmektedir. Böylece reklam mitleri hem tüketicinin hem <br>de üreticinin statü olarak nitelendirdiği bir değer haline gelmektedir. <br>Bu çalışmanın amacı popüler kültür ve reklam ilişkisini mitler aracılığıyla açıklamak ve mitlerin <br>işlevlerini inceleyerek ortaya koymaktadır. Söz konusu mitlerle yaratılan algının tasvir edildiği çalışmada <br>aynı zamanda reklamcıların salt tüketici şeklinde gördükleri bireyler için uyarılarda bulunulmaktadır.</p> 2025-08-16T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2787 Sustainable Construction Practices in Turkey: Carbon and Energy Performance of LEED-Certified Buildings in Istanbul 2025-08-16T20:44:50+03:00 Ahmet Yavuz ŞAHİN a.yavuzsahin@gmail.com Yasemin KILIÇ ERDİM a.yavuzsahin@gmail.com Mehmet Sena KAŞKA a.yavuzsahin@gmail.com <p>This study presents a comparative analysis of the sustainability performance of LEED certified <br>multi family residential projects implemented in Turkey. Two distinct groups of projects, holding Gold <br>and Silver certification levels respectively, were examined. The projects were evaluated based on seven <br>primary criteria established by the LEED certification system: Sustainable Sites, Water Efficiency, <br>Energy and Atmosphere, Materials and Resources, Indoor Environmental Quality, Innovation, and <br>Regional Priority Credits. A total of over 35 projects were included in the analysis, with their criterion <br>specific scores and overall certification points reviewed. The data were sourced from official LEED <br>certification reports and analyzed using quantitative methods. Mean scores and standard deviations were <br>calculated to identify performance differences between projects. Additionally, qualitative data such as <br>project type and ownership were incorporated into the evaluation. The results indicate that Gold certified <br>projects generally demonstrate higher performance compared to Silver certified ones. Gold projects <br>exhibited significant advantages in critical criteria such as energy efficiency and sustainable site <br>utilization. Nevertheless, areas with potential for improvement were identified across both groups. <br>Notably, differences were observed among projects in terms of material usage and innovative <br>applications. This study provides an important reference for assessing the quality and efficiency of <br>sustainable building practices. The findings offer guidance for reducing environmental impacts and <br>advancing sustainability objectives within the residential sector. <br>There are no commercial or institutional affiliations between the institutions and projects included in this <br>study.</p> 2025-08-16T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2788 Analysis and Determination of Natural Frequencies of Hybrid Composite Layers by Acoustic Measurement 2025-08-16T20:50:56+03:00 Ali Bedirhan Topan zozcelik@selcuk.edu.tr Ziya Özçelik zozcelik@selcuk.edu.tr <p>In this study, the dynamic properties of hybrid epoxy-based composite laminates reinforced <br>with carbon nanotubes (CNTs) and silicon dioxide (SiO₂) nanoparticles were investigated both <br>experimentally and numerically, focusing particularly on the first mode natural frequencies. Composite <br>specimens were fabricated using the vacuum bagging method in accordance with ASTM D638-14 <br>standards and classified into three groups (K.1, K.2, and K.3) based on different reinforcement <br>configurations. A non-contact acoustic resonance testing method was employed to identify the natural <br>frequencies without causing any damage to the structure. The experimental results were compared with <br>numerical modal analysis results obtained from the SolidWorks simulation environment. Among the <br>tested samples, the K.1 group exhibited the most stable frequency response with an average of 5937.33 <br>Hz, while K.2 and K.3 samples showed variations due to production inconsistencies. The percentage <br>differences between experimental and numerical results ranged from 4.41% to 27.39%, highlighting the <br>influence of nanoparticle dispersion, fiber orientation, and manufacturing accuracy on vibrational <br>behavior. The findings demonstrate that the acoustic resonance method is a reliable and effective tool for <br>frequency-based design and vibration-based structural health monitoring of composite structures.</p> 2025-08-16T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2789 Experimental Analysis of Gating Desing for Rapid Investment Casting of Aluminium Dies 2025-08-16T20:54:34+03:00 Muhammad Shehbaz muhammad.shehbaz@students.uettaxila.edu.pk Muhammad Sajid muhammad.shehbaz@students.uettaxila.edu.pk <p>This study examined how three different gating systems impacted the quality of aluminum dies <br>developed through rapid investment casting. Gating System A, which featured a vertical setup with two <br>ingates and effective venting, achieved a surface roughness of 3.2 μm, a minimal dimensional deviation <br>of ±0.4 mm, and the highest hardness value of 35 HRB, demonstrating better performance. It also had the <br>fewest surface defects, displaying an excellent finish with no signs of porosity or cold shut. Gating <br>System C used the bottom fill technique and lacked a top ingate, resulting in moderate outcomes: a <br>surface roughness of 4.5 μm, a dimensional deviation of ±0.8 mm, and a hardness of 31 HRB. Minor <br>defects such as localized shrinkage marks and waviness were observed. Conversely, Gating System B <br>proved to be the least effective, as it used only a top ingate and had improper venting. It had the lowest <br>hardness at 28 HRB, with a surface roughness of 6.5 μm, and the highest dimensional error of ±1.2 mm. <br>It also exhibited many surface defects, including air entrapments, cold shuts, and uneven surfaces caused <br>by turbulent flow and insufficient feeding. These findings underscore the importance of optimizing gating <br>design to achieve desirable mechanical properties, accurate dimensions, and smooth surface finishes in <br>the production of aluminum dies via rapid investment casting.</p> 2025-08-16T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2790 Aerodynamic Performance Analysis of a Main Propeller with Jointed Tip Mounted Blades Using Extended Blade Element Momentum Theory 2025-08-16T20:58:15+03:00 Osman ACAR osmanacar@selcuk.edu.tr <p>This study presents a comprehensive computational framework for evaluating the aerodynamic <br>performance of a primary propeller system integrated with tip-mounted secondary propellers, aimed at <br>mission adaptability without decreasing propulsion efficiency. The analytical model is grounded in the <br>Blade Element Momentum (BEM) method, augmented with Prandtl’s tip-loss correction to accurately <br>capture finite blade effects, and employs an iterative inflow solution scheme to ensure convergence of <br>induced velocity predictions. The formulation resolves aerodynamic forces at a fine spanwise resolution, <br>enabling detailed insight into the distribution of lift, drag, and local angles of attack along both the main <br>and secondary propeller blades. A distinctive feature of the configuration is the mechanical joint of the <br>secondary propellers to the primary blade rotation, resulting in each tip-mounted rotor experiencing a <br>complex effective freestream velocity composed of the aircraft’s translational speed and the tangential <br>velocity at the primary blade tips. The MATLAB-based implementation of the model provides thrust, <br>torque, and propulsive efficiency curves, as well as high-fidelity aerodynamic load maps for both the <br>main and secondary blades. Three-dimensional visualizations are generated to illustrate the spatial <br>loading patterns and aerodynamic interactions across the operational envelope. Results for a <br>representative baseline geometry demonstrate the influence of tip-mounted propellers on total thrust <br>augmentation, torque demand, and efficiency trends. The proposed methodology offers a rapid and <br>reliable tool for preliminary design optimization of unconventional multi-propeller architectures, <br>significantly reducing the reliance on computationally intensive CFD simulations while maintaining a <br>high degree of predictive accuracy.</p> 2025-08-16T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2791 Yüksek Hızlı Demiryolu ve Güvenlik ile İlgili Çalışmaların Bibliyometrik Analizi 2025-08-16T21:01:40+03:00 Kısmet Cingöz kismetcingoz@tarsus.edu.tr <p>Yüksek Hızlı Demiryolu dünya genelinde gün geçtikçe yaygınlaşmakta ve araştırmacıların <br>dikkatini çekmektedir. Bu çalışmanın amacı yüksek hızlı demiryollarının güvenlik konuları ile ilgili <br>yapılan çalışmaların bibliyometrik analizini yapmaktır. Web of Science veri tabanında ilgili anahtar <br>kelimeler kullanılarak yapılan araştırmanın sonucunda 2000-2025 (temmuz ayı) yılları arasında 3159 <br>yayın VOSviewer paket programı kullanılarak analiz edilmiştir. Yüksek hızlı demiryolu taşımacılığı <br>güvenliği ile ilgili mevcut yayınların çoğu Çin Halk Cumhuriyeti’ndeki araştırmacılar ve üniversiteler <br>tarafından yayın yapıldığı tespit edilmiştir. En çok yayın yapan ve en çok atıf alan yazar Bo Ai’dir. <br>Araştırmacıların, bu çalışmanın sonuçlarını yüksek hızlı demiryolları ve güvenlik alanındaki bilimsel <br>araştırmaların dinamiklerini daha iyi anlamak ve gelecekte yapılacak çalışmalarda hangi yazarların <br>çalışmalarını incelemeleri ile ilgili ve hangi konulara ağırlık vermeleri gerektiği ile kararlar almak için <br>kullanabileceği düşünülmektedir.</p> 2025-08-16T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2792 Tasarruf Finansmanı Sektöründe Makine Öğrenmesi Tabanlı Müşteri Segmentasyonu ve Ayrılma Eğilimli Müşteri Tahmini 2025-08-16T21:04:46+03:00 Cengiz SERTKAYA cengiz.sertkaya@eminevim.com.tr <p>Bu çalışmada, bir tasarruf finansmanı şirketine ait müşteri verileri kullanılarak müşteri <br>segmentasyonu ve ayrılma eğilimli müşteri (churn) tahmini gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın amacı, farklı <br>müşteri gruplarını davranışsal ve demografik özelliklerine göre ayırt ederek, ayrılma eğilimi gösteren <br>bireyleri önceden tespit etmek ve bu sayede şirketin müşteri ilişkileri yönetimine veri temelli katkı <br>sunmaktır. Veri madenciliği tekniklerinden K-means kümeleme algoritması ile dört ana müşteri segmenti <br>oluşturulmuş; bu segmentler gelir seviyesi, memnuniyet düzeyi, ödeme alışkanlığı ve tasarruf tipi gibi <br>değişkenler açısından anlamlı farklar göstermiştir. Churn tahmini için Lojistik Regresyon, Karar Ağaçları <br>ve XGBoost algoritmaları karşılaştırmalı olarak uygulanmıştır. XGBoost modeli %91 doğruluk ve %0.91 <br>AUC skoru ile en yüksek performansı göstermiştir. Özellik önem analizine göre en belirleyici değişkenler <br>öne çıkarılmıştır. Segmentasyon ve tahmin çıktıları birlikte değerlendirildiğinde, yüksek riskli müşteri <br>gruplarının belirginleştiği görülmektedir. Elde edilen bulgular, tasarruf finansmanı sektöründe müşteri <br>sadakati yönetimi, hedefli pazarlama ve erken uyarı sistemlerinin geliştirilmesine yönelik önemli öngörüler <br>sunmaktadır. Çalışma, tasarruf finansmanı alanında veri madenciliği yöntemlerinin uygulanabilirliğini <br>gösteren özgün ve öncü bir örnek niteliği taşıması anlamında da önemlidir.</p> 2025-08-16T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2793 Makine Öğrenmesi Tabanlı Potansiyel Müşteri Tahmini: Tasarruf Finansmanı Sektöründen Bir Uygulama 2025-08-16T21:07:42+03:00 Cengiz SERTKAYA cengiz.sertkaya@eminevim.com.tr <p>Finansal hizmetler sektörü, dijital dönüşüm ve veri temelli karar destek sistemlerinin <br>yaygınlaşmasıyla birlikte hızlı bir evrim geçirmektedir. Bu dönüşüm, müşteri ilişkileri yönetiminden <br>pazarlama stratejilerine kadar pek çok alanda yapay zekâ ve makine öğrenimi tabanlı yaklaşımların önemini <br>artırmıştır. Türkiye’de son yıllarda büyüme gösteren tasarruf finansmanı sektörü de bu teknolojik <br>gelişmelere adapte olarak, müşteri kazanım süreçlerini daha etkin yönetme ihtiyacı duymaktadır. Mevcut <br>müşteri kayıtlarından (kişi kartları) elde edilen demografik, sosyoekonomik ve davranışsal verilerin analizi, <br>potansiyel müşteri öngörüsü açısından önemli fırsatlar sunmaktadır. <br>Bu çalışmada, tasarruf finansmanı sektöründe faaliyet gösteren bir firmanın mevcut müşteri verilerine <br>dayanarak potansiyel müşterileri tahmin edebilecek bir sınıflandırma modeli geliştirilmiştir. Bu amaçla, <br>makine öğrenimi algoritmalarından Random Forest yöntemi tercih edilmiştir. Random Forest, yüksek <br>doğruluk oranı, değişken önem düzeylerini belirleyebilme yeteneği ve aşırı öğrenmeye karşı dayanıklılığı <br>sayesinde müşteri tahmin modellerinde etkin bir çözüm sunmaktadır. Çalışma sonucunda geliştirilen <br>modelin, hedefli pazarlama faaliyetlerinde kullanılabilir olduğu ve sektörün dijitalleşme sürecine katkı <br>sağlayacağı düşünülmektedir.</p> 2025-08-16T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches