Parkinson Hastalığının Tespitinde Konuşma Ses Karakteristiklerinin İncelenmesine Dair Bir Çalışma


Abstract views: 40 / PDF downloads: 76

Authors

  • Zekeriya Anil Guven İzmir Bakırçay Üniversitesi

DOI:

https://doi.org/10.59287/icaens.1006

Keywords:

Ses Analizi, Özellik Seçme, Makine Öğrenmesi, Hastalık Tespiti, Parkinson

Abstract

Günümüzde birçok hastalık, çıkarılan özniteliklere göre makine ve derin öğrenme yöntemleri ile analiz edilmekte ve tespiti gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmada, Parkinson hastalığı için hastaların ses karakteristik özelliklerinden yararlanarak analiz gerçekleştirilmiştir. Analiz aşamasında normalizasyon teknikleri ve özellik seçme yöntemleri kullanılarak makine öğrenme ve derin öğrenme yöntemlerinin başarısı araştırılmıştır. Deneysel çalışmalar sonucunda, geri yönlü özellik seçimi yöntemi ile 5 özellik seçme ile makine öğrenme yöntemlerinden k-en yakın komşu %69.64 doğruluk değeriyle en başarılı yöntem olmuştur.

Author Biography

Zekeriya Anil Guven, İzmir Bakırçay Üniversitesi

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü,  Türkiye

Downloads

Published

2023-07-20

How to Cite

Guven, Z. A. (2023). Parkinson Hastalığının Tespitinde Konuşma Ses Karakteristiklerinin İncelenmesine Dair Bir Çalışma. International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences, 1(1), 279–282. https://doi.org/10.59287/icaens.1006