Web Uygulama Zafiyetlerinin Keşfinde Açıklanabilir Yapay Zekânın Yeri

Abstract

Günümüzün dijital çağında, siber güvenlik, toplumlar ve kuruluşlar için önemli bir endişe kaynağıdır. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi teknolojileri, karmaşık ve sürekli değişen tehdit ortamında güvenliği sağlama çabalarını hızlandırırken, onların karar verme süreçlerini anlama yeteneği, bu teknolojilerin genel kabulünü ve etkinliğini sınırlar. Bu anlaşılmazlık, Açıklanabilir Yapay Zeka ihtiyacını doğurur. Açıklanabilir Yapay Zekâ, modelin kararlarının insanlar tarafından anlaşılabilir olmasını sağlayarak, karmaşık veri setleri üzerinde derinlemesine analiz yapma yeteneğine sahiptir. Bu sayede, güvenlik uzmanları, Açıklanabilir Yapay Zekâ ile keşfedilen zafiyetlerin nedenini ve çözüm yollarını daha kolay anlayabilir. Bu çalışma, web uygulamalarının güvenlik zafiyetlerini tespit etmede açıklanabilir yapay zeka teknolojilerinin önemini ve nasıl bir katkı sağlayabileceğini ele alır. Ayrıca açıklanabilir yapay zekanın siber güvenlikteki uygulamaları ve önemini detaylıca inceleyen bu çalışma, geliştirme ve uygulama süreçlerinin etkinliğini artırmak için açıklanabilir yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini tartışacaktır.