MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİ KULLANARAK HAVAYOLLARI BİRİM GELİR TAHMİNLEME

Abstract

Bu proje havayollarının her bir yolcu başına elde ettiği geliri tahmin etmek amacıyla makine öğrenmesi uygulamalarından faydalanan çalışmayı içermektedir. Analiz için farklı git-gel uçuş rotaları seçilerek elde edilen sonuçların birbirleri ile olan ilişkisi gözlemlenmiştir. Her bir rotanın belirli süre zarfında yolcu sayısı ve birim gelir değişimi incelenmiş olup, seçilen birden fazla makine öğrenmesi modellemelerinden en başarılı sonuç Rassal Orman yaklaşımından elde edilmiştir.