FPGA Tabanlı PYNQ Platformu Üzerinde Gerçek Zamanlı Yüz Algılama

Abstract

Deneysel çalışmalarda yüz algılama ve tanıma işlemi, otonom insansız yer araçları, robotik ve medikal görüntü işleme gibi birçok alanda temel görevlerden biridir. Deneysel çalışmalarda hem ARM işlemci hem de ZYNQ XC7Z020 içeren PYNQ FPGA kartı üzerine yüklenen OpenCV kütüphanesi kullanılarak Haar-Kaskat sınıflayıcı oluşturulmuş, yüz ve göz algılama işlemi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar ile sınıflayıcının algılama başarısı gösterilmiştir.