Türkiye’nin Toplam Elektrik Enerji Kaybının Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi

Abstract

Bütün ulusların enerji ihtiyacı gün geçtikçe artmaktadır. Bütün uluslar enerji tasarrufuna gitmekte ve enerji kayıplarını önlemeye çalışmaktadırlar. Elektrik enerji kayıp tahmini enerji tahmini kadar önemli bir meseledir. Doğru bir enerji kayıp tahminiyle tam ihtiyaca cevap verebilecek sistemler ve optimum enerji santralleri kurulabilmektedir. Bu çalışmada 1980-2020 yılları arasında ithalat, ihracat, gayri safi yurtiçi hasıla ve nüfus verileri giriş değişkenleri olarak belirlendi. Şebekedeki toplam elektrik enerji kaybı çıkış verisi olarak belirlendi. Elde edilen veriler düzenlendikten sonra veriler, makine öğrenmesi yöntemlerinden destek vektör regresyonu ve çoklu doğrusal regresyon metotları ile analiz edildi. Analiz sonucunda Türkiye’nin 2030 yılına kadar şebekede kaybolan toplam enerjisi tahmin edildi. Her iki yöntemin tahmin performansları R2 , MSE ve RMSE metrikleri kullanılarak değerlendirildi. Değerlendirme sonucunda çoklu doğrusal regresyon yönteminin R2 : 0.97, RMSE: 2100 ve MSE:4410 x 103 değerleri ile daha başarılı bir tahmin performansı sergilediği gözlemlendi.