YAPAY ZEKA DESTEKLİ BEYİN GÖRÜNTÜLERİ ÜZERİNDE TÜMÖR TESPİTİ


Abstract views: 36 / PDF downloads: 315

Authors

  • Büşra Özcan Savunma Teknolojileri A.B.D / Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Sivas Bilim ve Teknoloji Üniversitei, Türkiye
  • Halit Bakır Bilgisayar Mühendisliği / Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Sivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Türkiye

DOI:

https://doi.org/10.59287/icpis.847

Keywords:

Makine Öğrenmesi, Beyin, Tümör, YOLOv5, YOLOv7, YOLOv8

Abstract

Günümüzde yapay zeka uygulamaları sağlık sektöründe büyük bir ivme kazanmıştır. Hem hız hem doğruluk açısından tercih edilmektedir. Bu çalışma kapsamında insan hayatı için kritik rol oynayan beyin tümörleri tespiti için en güncel obje tespit algoritmaları uygulanmış ve en iyi sonucu veren model tespit edilmiştir. Popüler ve güncel YOLO modellerinden olan YOLOv5, YOLOv7 ve YOLOv8 uygulanmıştır. Model eğitilmeden önce beyin tümörleri tespitinde daha iyi sonuç vermesi adına görüntüler üzerinde renk dönüşümleri, histogram eşitleme, renk kanalları ve bu kanallar üzerinde filtre işlemleri gerçekleştirilmiş ve en belirgin olan sonuç tüm görsellere uygulanmıştır. Bu işlemler sonucunda en iyi sonucu en güncel YOLO modeli olan YOLOv8 %87 mAP değeri ile vermiştir.

Downloads

Published

2023-06-13

How to Cite

Özcan, B., & Bakır , H. (2023). YAPAY ZEKA DESTEKLİ BEYİN GÖRÜNTÜLERİ ÜZERİNDE TÜMÖR TESPİTİ. International Conference on Pioneer and Innovative Studies, 1, 297–306. https://doi.org/10.59287/icpis.847

Conference Proceedings Volume

Section

Conference Papers