YAPAY ZEKA DESTEKLİ BEYİN GÖRÜNTÜLERİ ÜZERİNDE TÜMÖR TESPİTİ
Abstract views: 63 / PDF downloads: 384
DOI:
https://doi.org/10.59287/icpis.847Keywords:
Makine Öğrenmesi, Beyin, Tümör, YOLOv5, YOLOv7, YOLOv8Abstract
Günümüzde yapay zeka uygulamaları sağlık sektöründe büyük bir ivme kazanmıştır. Hem hız hem doğruluk açısından tercih edilmektedir. Bu çalışma kapsamında insan hayatı için kritik rol oynayan beyin tümörleri tespiti için en güncel obje tespit algoritmaları uygulanmış ve en iyi sonucu veren model tespit edilmiştir. Popüler ve güncel YOLO modellerinden olan YOLOv5, YOLOv7 ve YOLOv8 uygulanmıştır. Model eğitilmeden önce beyin tümörleri tespitinde daha iyi sonuç vermesi adına görüntüler üzerinde renk dönüşümleri, histogram eşitleme, renk kanalları ve bu kanallar üzerinde filtre işlemleri gerçekleştirilmiş ve en belirgin olan sonuç tüm görsellere uygulanmıştır. Bu işlemler sonucunda en iyi sonucu en güncel YOLO modeli olan YOLOv8 %87 mAP değeri ile vermiştir.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 International Conference on Pioneer and Innovative Studies
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.