Sağlık Tedarik Zincirinde Makine Öğrenimi/Yapay Zekanın Etkisinin Değerlendirilmesi - Bir SWOT Perspektifi

Abstract

Bu çalışma, makine öğrenimi/yapay zekanın (ML/AI) sağlık tedarik zincirine entegrasyonu ile ilgili potansiyel faydalar, zorluklar ve stratejik hususların kapsamlı bir analizini sunmaktadır. Sağlık sistemlerinin artan karmaşıklığı ve talepleriyle birlikte, ML/AI teknolojilerinden yararlanmak, tedarik zinciri operasyonlarını optimize etmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için umut verici bir yaklaşım olarak ortaya çıkmıştır. Bu çalışma, bir SWOT (Güçlü Yönler, Zayıf Yönler, Fırsatlar, Tehditler) çerçevesi kullanarak, sağlık tedarik zincirindeki makine ML/AI uygulamalarının mevcut durumunu değerlendirmektedir. Bu araştırma, sağlam veri yönetimi uygulamalarına, etik çerçevelere, mevzuata uygunluğa ve beceri gelişimine yatırıma duyulan ihtiyacı vurgulayarak başarılı bir uygulama için gerekli stratejik hususlar hakkında fikir vermektedir. Güçlü yönlerin kullanılması, fırsatlardan yararlanılması ve zayıf yönler ile tehditlerin ele alınmasıyla ML/AI entegrasyonu, sağlık tedarik zincirinde devrim yaratma ve nihayetinde hasta bakımını iyileştirme potansiyeline sahiptir.