Yapay Zekâ Algoritmaları ile Dünya Mutluluğunu Tahminleme

Abstract

– Mutluluk bireyin yaşam kalitesini değerlendirme biçimidir ve ekonomik, sosyal, ulusal, kişisel ve coğrafi etmenlerden etkilenmektedir. Mutluluğu etkileyen bu faktörler makine öğrenmesi yöntemlerinde kullanılarak dünya ülkelerinin mutluluğu tahmin edilebilmektedir. Bu çalışmada; makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak dünya ülkelerinin mutluluğu tahmin edilmiştir. Makine öğrenmesi yöntemlerinden SVM, Ensemble, GPR, Tree, Lineer Regression ve Neural Network algoritmaları kullanılmıştır. Dünya ülkelerinin mutluluğunu tahminlemede en başarılı makine öğrenmesi algoritması varsayılan hiperparametreler kullanıldığında 0.48281 RMSE değeriyle SVM algoritmasıdır. Daha sonra hiperparametre optimizasyonu yapılmıştır. Optimizasyon sonrasında ise en başarılı yöntem 0.45746 RMSE değeriyle yine SVM algoritmasıdır.