Yapay Sinir Ağları Kullanarak Yüzey Pürüzlülüğü Tespiti


Abstract views: 37 / PDF downloads: 171

Authors

  • Kubilay HAN Makine Mühendisliği / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi, Türkiye
  • Gökhan ÖZTÜRK Motorlu Araçlar ve Ulaştırma Teknolojileri Bölümü Otomotiv Teknolojileri Programı, Batman Üniversitesi, Türkiye
  • Ammar ASLAN Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Teknolojisi Programı, Batman Üniversitesi, Türkiye

DOI:

https://doi.org/10.59287/icpis.877

Keywords:

Yapay Sinir Ağları, Yüzey Pürüzlülüğü, Pürüzlülük, Yapay Zeka

Abstract

Talaş kaldırma işlemlerinde kesici alet türü, işleme koşulları ve diğer faktörler, istenmeyen işleme izlerinin oluşmasına sebep olabilir. Bu izler, fiziksel, kimyasal, ısıl ve mekanik etkilerle meydana gelir. Yüzey pürüzlülüğü, işlenen parçaların kalitesini etkileyen önemli bir faktördür. Pürüzlülüğü minimize etmek ve istenilen kaliteyi elde etmek için doğru kesici aletlerin seçimi, kesme parametrelerinin doğru kullanımı ve işleme şartlarının kontrolü gerekmektedir. Yüzey kalitesi, yataklama, aşınma ve malzeme yorulması gibi faktörler için de önemlidir. Yüzey pürüzlülüğünün ölçümü için indüktif prob tabanlı cihazlar kullanılarak doğru ve hızlı sonuçlar elde edilebilir. Talaş kaldırma işleminin temel amacı, parçalara istenen şekli vermek ve toleranslara uygun üretim yapmaktır. Yüzey kalitesinin iyileştirilmesi için malzeme, kesici takım, takım tezgahı ve işleme yöntemleri gibi alanlarda gelişmeler yaşanmaktadır. Bu çalışmada, yapay sinir ağları kullanılarak yüzeyde oluşan girinti ve çıkıntıların alan bakımından eşitlendiği orta eksenin üstünde ve altında kalan alanların aritmetik ortalaması tespit edilmiştir. Model içerisinde 6033 parametre ile işlem yapılmış ve tespit sonucunda yüzde 98 başarım elde edilmiştir. R2 değeri 0,94 olarak ölçülmüştür. Toplamda 3262 veri ile model eğitilmiştir.

Downloads

Published

2023-06-13

How to Cite

HAN, K., ÖZTÜRK, G., & ASLAN, A. (2023). Yapay Sinir Ağları Kullanarak Yüzey Pürüzlülüğü Tespiti. International Conference on Pioneer and Innovative Studies, 1, 487–492. https://doi.org/10.59287/icpis.877

Conference Proceedings Volume

Section

Conference Papers