TOPRAKSIZ TARIM DA ÇİLEK OLGUNLUGUNUN YAPAY ZEKÂ TEKNİKLERİ KULLANILARAK TESPİTİ

Abstract

Yüksek kaliteli çilek mahsullerinin yetiştirilmesi, zamanında hasat sağlamak için olgunluğun doğru bir şekilde tespit edilmesini gerektirir. Bu çalışma da olgun bir çilek tespit projesinin geliştirilmesi ve uygulanması için bulut tabanlı bir Google Colaboratory ortamı kullanılmıştır. Görüntü verileri pluckable ve unpluckable olarak iki sınıftan oluşmaktadır. Bu çalışma Roboflow ortamında Latest_coco_rgb adlı veri seti kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Veri seti 1092 çilek görüntüsünden oluşmaktadır. Olgunluk tespiti için Real-Time Object Detection ağına ait YOLOv7 algoritması ile Python programlama dili tercih edilmiştir. Yapay zeka, öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesini ifade eder. Yapay zeka, sağlık, finans, ulaşım ve daha fazlasını içeren çok çeşitli alanlardaki uygulamalarla son yıllarda giderek daha önemli hale geldi. Bu çalışmada topraksız tarımda yapay zeka teknikleri ile olgunlaşmış çilek tespiti yapılmıştır. Dikey tarım, kentsel alanlarda mahsul yetiştirmenin daha verimli ve sürdürülebilir bir yolunu sağlayarak geleneksel tarımda devrim yaratma potansiyeline sahip yeni bir teknolojidir. Dikey tarımda çilek üretimi, iklim değişkenliği, haşere ve hastalık baskısı ve sınırlı alan gibi geleneksel tarla üretiminin sınırlamalarını aşma potansiyeli nedeniyle büyük ilgi görmüştür. Dikey tarım, sıcaklık, ışık ve besin kaynağının hassas kontrolü ile yıl boyunca üretime olanak sağlayan kontrollü bir ortam sağlar. Dikey tarım, su kullanımında önemli bir azalma sağlar ve böcek ilacı ve herbisit ihtiyacını ortadan kaldırır. 1092 görüntü üzerinde yapılan çalışmada tatmin edici sonuçlar elde edilmiştir.