Araç Satın Alma Eğiliminin Yapay Zeka Yöntemleri ile Tahmin Edilmesi

Abstract

Bu çalışmada, müşterilerden alınan yaş, cinsiyet ve tahmini kazanç değerleri dikkate alınarak kişinin araç satın alma durumunun yapay zeka teknikleri ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu bağlamda, yapay zeka tekniklerinden olan Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makineleri ve Naive Bayes’ten yararlanılmıştır. Veri seti, Kaggle web sitesi üzerinden temin edilmiştir. Çalışma kapsamında veri seti farklı alternatiflerle eğitim ve test kümesi olarak ikiye ayrılmıştır. En doğru tahmini gerçekleştirmek adına test_size parametresi 30, 25, 20, 15 olarak belirlenmiş olup her bir parametre birçok kez test edilmiştir. Veri setini daha ayrıntılı bir şekilde açıklamak adına sublpot ve scatter plot grafikleri kullanılmıştır. Yapılan analizler, grafik oluşturma ve tahminler google colab üzerinde gerçekleştirilmiştir. Sonuçlara göre en başarılı performansın Destek Vektör Makineleri yöntemi ile elde edildiği ortaya çıkmıştır.