Öz kodlayıcı kullanarak Elektrokardiyogram Sinyallerin Sınıflanması

Abstract

Elektrokardiyogram (EKG) sinyali temel olarak kalbin elektriksel aktivitesine karşılık gelir. Literatürde EKG sinyali, kalp anormalliklerini teşhis etmek, duygu tanıma ve biyometrik tanımlama gibi çeşitli amaçlar için analiz edilmiş ve kullanılmıştır. EKG analizi (analizin türüne bağlı olarak), ön işleme, öznitelik çıkarma, öznitelik seçimi, öznitelik dönüşümü ve sınıflandırma gibi birkaç adım içerebilir. Her bir adımı gerçekleştirmek, ilgili analiz için çok önemlidir. Bu çalışmada öznitelik çıkarımı için öz kodlayıcı derin öğrenme ağı; sınıflandırma için ise K En yakın komşuluk (KNN), Destek Vektör Makineleri (SVM) ve Yapay Sinir Ağları (ANN) yöntemleri kullanılmış ve en yüksek Doğruluk %72,16 olarak elde edilmiştir.