Optik Görüntülerdeki Deniz Vasıtalarının Derin Öğrenme Yöntemleriyle Tespiti ve Sınıflandırılması
Abstract views: 91 / PDF downloads: 113
DOI:
https://doi.org/10.59287/ijanser.1147Keywords:
İnsansız Hava Araçları, Gemi Tespiti, Otomatik Gemi Tespiti ve Sınıflandırma, Gemi SınıflandırmaAbstract
Optik görüntüler neredeyse etrafımızı sarmış durumdadır. Uydulardan, insansız hava araçlarından ve mobil cihazlardan elde edilen görüntüler çalışmanın önemli veri kaynaklarını teşkil etmektedir. Günümüzde yaygın olarak kullanılan insansız hava araçları ve yapabildikleri işler düşünüldüğünde, özellikle düzensiz göçmen sorunları ve çeşitli güvenlik protokollerinin uygulanması gereken ülkemizde optik görüntülerin incelenmesi önem arz etmektedir. Ülkemizdeki sınırların yer yer fazla yükseltiye sahip olması, deniz sınırlarının fazla olması gibi nedenlerle insanın fiziksel olarak takip edemeyeceği konumlarda, insansız hava araçları (İHA) ve uyduların kullanılması zorunluluk haline gelmektedir. Kullanılan bu araçlardan elde edilen görüntülerin otomatik olarak incelenmesi ve bir karar protokolünün işletilmesi açısından önemlidir. Bu çalışmada gemi türlerinin tespit edilmesi ve sınıflandırılması amaçlandığından hedef görüntüler gemi türleri ile sınırlı tutulmuştur.