Optik Görüntülerdeki Deniz Vasıtalarının Derin Öğrenme Yöntemleriyle Tespiti ve Sınıflandırılması


Abstract views: 91 / PDF downloads: 113

Authors

  • Yahya İZALA Kocaeli Üniversitesi
  • Yaşar BECERİKLİ Kocaeli Üniversitesi

DOI:

https://doi.org/10.59287/ijanser.1147

Keywords:

İnsansız Hava Araçları, Gemi Tespiti, Otomatik Gemi Tespiti ve Sınıflandırma, Gemi Sınıflandırma

Abstract

Optik görüntüler neredeyse etrafımızı sarmış durumdadır. Uydulardan, insansız hava araçlarından ve mobil cihazlardan elde edilen görüntüler çalışmanın önemli veri kaynaklarını teşkil etmektedir. Günümüzde yaygın olarak kullanılan insansız hava araçları ve yapabildikleri işler düşünüldüğünde, özellikle düzensiz göçmen sorunları ve çeşitli güvenlik protokollerinin uygulanması gereken ülkemizde optik görüntülerin incelenmesi önem arz etmektedir. Ülkemizdeki sınırların yer yer fazla yükseltiye sahip olması, deniz sınırlarının fazla olması gibi nedenlerle insanın fiziksel olarak takip edemeyeceği konumlarda, insansız hava araçları (İHA) ve uyduların kullanılması zorunluluk haline gelmektedir. Kullanılan bu araçlardan elde edilen görüntülerin otomatik olarak incelenmesi ve bir karar protokolünün işletilmesi açısından önemlidir. Bu çalışmada gemi türlerinin tespit edilmesi ve sınıflandırılması amaçlandığından hedef görüntüler gemi türleri ile sınırlı tutulmuştur.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Yahya İZALA, Kocaeli Üniversitesi

Bilgisayar Mühendisliği / Mühendislik Fakültesi, Türkiye

Yaşar BECERİKLİ, Kocaeli Üniversitesi

Bilgisayar Mühendisliği / Mühendislik Fakültesi,  Türkiye

Adli Bilişim İhtisas Dairesi, Adli Tıp Kurumu, İstanbul, Türkiye

Downloads

Published

2023-07-25

How to Cite

İZALA, Y., & BECERİKLİ, Y. (2023). Optik Görüntülerdeki Deniz Vasıtalarının Derin Öğrenme Yöntemleriyle Tespiti ve Sınıflandırılması. International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches, 7(6), 139–144. https://doi.org/10.59287/ijanser.1147

Issue

Section

Articles