Gelişmiş Görüntü İşleme Algoritmalarıyla Araç ve Hayvan Tanıma
Abstract views: 18
/ 
PDF downloads: 40
Keywords:
Opencv, Araç Tanıma, Hayvan Tanıma, Python, Haar CascadeAbstract
Bu çalışmada, belirli bir görüntüde hem araçların hem de hayvanların algılanması ve
sayılması üzerine bir araştırma yapılmıştır. Araç ve hayvan tespiti için Haar cascade tekniği kullanılmış
ve görüntüler öncelikle gri tonlu hale getirilerek gürültü azaltma için GaussianBlur uygulanmıştır. Daha
sonra, görüntü genişletme ve morfoloji dönüşümleri gerçekleştirilmiştir. Araçların ve hayvanların
algılanması, CascadeClassifier ve DetectMultiScale kullanılarak yapılmıştır. Çalışmada, yanlış pozitif
algılamaların azaltılması için parametre ayarlamaları üzerinde de durulmuştur.
Downloads
References
REFERANSLAR
Viola P, Jones M (2001) Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features. IEEE Conf Comput Vis Pattern Recognit 1:511
Sharma A, Pathak J, Prakash M, Singh JN (2021) Object Detection using OpenCV and Python. In: 2021 3rd International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking (ICAC3N). pp 501–505
Murad R, Jones A, Straub J (2019) Use of Computer Vision for White Line Detection for Robotic Applications. In: 2019 IEEE International Conference on Electro Information Technology (EIT). pp 509–514
Gat A, Gaikwad H, Giri R, Sardey DrMP, Gajare MP (2022) Animal Detector System for Forest Monitoring Using OpenCV and Raspberry-pi. IJRASET 10:477–483
Perwej DrY, Akhtar N, Verma M, Chaturvedi S, Mishra S (2022) An Intelligent Motion Detection Using OpenCV. International Journal of Scientific Research in Science, Engineering and Technology Volume 9:Pages 51-63.
