Varlık İsmi Tanıma Probleminin Sosyal Ağlarda Reklam Sistemine Uyarlanması
Abstract views: 465
/ 
PDF downloads: 29
Keywords:
Varlık İsmi Tanıma, İsim Varlık Tanıma, Reklam Sistemi, Sosyal Ağ, BERTAbstract
Sosyal ağlarda reklam sisteminin yaygınlaşmasıyla içeriklerden anlam çıkarılma ihtiyacı artmıştır.
Bu çalışma kapsamında da forum temelli sosyal ağ platformları için kullanıcıların yazdıkları metinlerden
yararlanılarak akıllı bir reklam sisteminin ortaya çıkarılmasına destek olunmaktadır. Geliştirilen sistem,
Varlık İsmi Tanıma (Named Entity Recognition) teknikleri kullanılarak, metinlerdeki ürün adlarını ve
bunların ait olduğu kategorileri tanımlamak için tasarlanmıştır. Metinlerin vektörleştirilmesi için de
BERT mimarisinden yararlanılmaktadır. Bu sayede, forum temelli sosyal ağ platformlarındaki
kullanıcılar tarafından paylaşılan içeriklerde yer alan ürünlerin ve kategorilerin otomatik olarak tespit
edilmesi mümkün hale gelmiştir. Çalışma sonuçlarının, pazarlama ve reklam stratejileri için faydalı
olacağına inanılmaktadır.
Downloads
References
eMarketer, “Challenges Facing Advertisers When Targeting Mobile Audiences”, 2018.
Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova, “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding”, 2018.
Liang Xu, Yu tong, Qianqian Dong, Yixuan Liao, Cong Yu, Yin Tian, Weitang Liu, Lu Li, Caiquan Liu, Xuanwei Zhang “CLUENER2020: Fine-grained Named Entity Recognition Dataset and Benchmark for Chinese”, 2020.
Priyanka Goyal, Thomas Packer, Faizan Javed, “An End-to-End Solution for Named Entity Recognition in eCommerce Search”, 2020.
Md Sabbir Hossain, Nishat Nayla, Annajiat Alim Rassel, “Product Market Demand Analysis Using NLP in Banglish Text with Sentiment Analysis and Named Entity Recognition”, 2022.
Xiang Cheng, Mitchell Bowden, Bhushan Ramesh Bhange, Priyanka Goyal, Thomas Packer, Faizan Javed, “An End-to-End Solution for Named Entity Recognition in eCommerce Search”, 2020.
Ahmet Afşın Akın, Mehmet Dündar Akın, “Zemberek, an open source NLP framework for Turkic Languages”, 2007.
Stefan Schweter, “BERTurk - BERT models for Turkish”, Zenodo, 2020.
