Nesnelerin İnterneti ve Kullanım Genişliği Kapsamında Tarım ve Hayvancılık Alanlarında Araştırma Örnekleri
Abstract views: 5
/ 
PDF downloads: 2
Keywords:
Hayvancılık, Internet of Things, Literatür, Tarım, ÜretimAbstract
Nesnelerin İnterneti (Internet of Things, IoT) teknolojisi ile dünyayı gözlemleme yeteneğine sahip,
veri işleyebilen, verileri analiz edebilen ve karar verme işlemleri gerçekleştirebilen, kablosuz algılayıcılar
yardımıyla canlı cansız nesneleri tanımlayabilen sistemler geliştirilmeye başlanmıştır. IoT, hakkında çok
fazla araştırma çalışması olduğundan ve halen gelişmesi devam eden bir teknoloji olması sebebiyle birçok
tanımı bulunmaktadır. Casagras’ın final raporunda (Coordination and Support Action Global RFID-related
Activities and Standardization), fiziki donanıma sahip nesneler ile sanal nesneler arasında iletişimi kuran,
veri üretilmesi ve üretilen verilerin paylaşımını sağlayan küresel bir altyapı olduğuna vurgu yapılmıştır.
İletişim teknolojilerinin ve yapay zekânın etkin bir şekilde ilerlemesiyle günlük hayat içerisinde verilerin
toplanması, yorumlanması, kayıt altına alınarak izlenmesi ve karar verme algoritmalarının oluşturulması
büyük önem kazanmaktadır. IoT teknolojisinin temelini Makineden Makineye İletişim (M2M) oluşturur.
IoT destekli cihazlar, internet üzerinden birbirleriyle protokoller aracılığıyla iletişim kurabilir ve böylece
kendi aralarında veri aktarımı yapabilirler. Bu özelliğinden dolayı IoT teknolojilerinin verdiği olanaklarla,
akıllı şehir, akıllı ev, akıllı trafik, akıllı tarım ve biyomedikal sistemlerinin yanı sıra kullanım alanlarının
genişliği ile göz önünde bulunmaktadır. Bu çalışmada IoT teknolojilerinin kullanıldığı geniş bir alanda
yazılmış tez ve makale çalışmaları incelenmiş, kaynaklar listelenmiş ve araştırmacılar için hem akademik
hem de ticari alanlardaki farklı çeşitlilikleri göz önüne getirilmiştir.
Downloads
References
TÜİK, (2023), Kırmızı et üretim istatistikleri, https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Kirmizi-Et-Uretim-Istatistikleri-2022-49696.
TÜİK, (2023), Süt ve süt ürünleri üretimi, https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=S%C3%BCt-ve-S%C3%BCt-%C3%9Cr%C3%BCnleri-%C3%9Cretimi-Aral%C4%B1k-2022-49484&dil=1.
OECD/FAO, (2021), OECD-FAO Agricultural Outlook 2021-2030, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/19428846-en. [Ziyaret Tarihi: 1 Kasım 2023].
Çetinkaya, O. (2018), “Next-generation internet of energy harvesting things”, Doktora tezi, Koç Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Pehlivanoğlu E.B., (2018), “Energy and spectrum-efficient communication techniques for next-generation internet of things”, Doktora tezi, Koç Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Abbasi, N. A. (2018), “An information and communication the oretical analysis of the nervous system towards internet of nano-bio things by”, Doktora tezi, Koç Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Aktaş, F. (2018), “Biyomedikal uygulamaları için nesnelerin interneti tabanlı gerçek zamanlı veri toplama ve izleme platformunun geliştirilmesi”, Doktora tezi, Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli.
Turgut Z., (2018), “Nesnelerin interneti için hareketlilik yönetimi”, Doktora tezi, İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Kuşçu M., (2018), “Nanoscale and bio-inspired communication techniques for the ınternet of bio-nano things”, Doktora tezi, Koç Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Kayapınar S., (2017), “Nesnelerin interneti ile kapalı döngü tedarik zincirinde müşteri davranışlarının etkisi”, Doktora tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
Tzounis A., Katsoulas N., Bartzanas T., Kittas C., (2017), “Internet of Things in Agriculture, recent developments and future challenges”, Biosyst. Eng, 164, 31–48.
Tömek B., (2007), “An evaluation on modern technology applications used in dairy cattle herd management”. Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bornova-İzmir.
Williams M.L., Parthaláin N. M., Brewer P., James W.P.J., Rose M.T., (2016), “A novel behavioral model of the pasture-based dairy cow from GPS data using data mining and MAChine learning techniques”, Journal of Dairy Science, 99 (3).
Songtao G., Min Q., Xiaorui L., Pengfei X., Gang H., Xiaoyan Y., Luo X., Xuelin J., Jianbin S., Xiaojiang C., Dingyi F., Baoguo L., (2015), “The application of the internet of things to animal ecology”, Integrative Zoology, 10, 572–578.
Zhang L., Kim J., Lee Y., (2018), “Platform Development of Real-Time Momentum Data Collection System for Livestock in Large Grazing Areas”, Electronics, 7, 71.
Fernández-Caramés T.M., Fraga-Lamas P., Suárez-Albela M., Castedo L., (2017), “Reverse engineering and security evaluation of commercial tags for RFID-based IoT applications”, Sensors, 28.
Yıldız A.K., (2016), “Determination of estrus in cattle with neural networks using mobility and environmental data”, Doktora tezi, Gaziosmanpasa University Institute of Science Department of Biosystems Engineering, Tokat.
H. Ar, M.A. Şahinli, (2022), “Süt sığırcılığı işletmelerinde yapay sinir ağlarının kullanılabilirliği üzerine bir inceleme”, Tarsus Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi Dergisi, vol. 2, no. 1, pp. 1-11.
Patil A., Beldar M., Naik A., (2016), “Smart farming using Deshpande, S.Arduino and data mining”, Proceedings of the 3rd International Conference on Computing for Sustainable Global Development (INDIACom), New Delhi, India, 16–18 March. 1913–1917.
Germani L., Mecarelli V., Baruffa G., Rugini L., Frescura F., (2019), “IoT Architecture for Continuous Livestock Monitoring Using LoRa LPWAN”, Electronics, 8, 1435.
Çıkrıkçı A.C., (2019), “Türkiye’de Robotik Sağım Sistemiyle Çalışan İşletmelerin Sürü Yönetim Performans Değerlerinin Belirlenmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Tekirdağ.
Tatar Y.E., Esenbuğa N., (2022), “İzmir İli Ödemiş İlçesi Sığırcılık İşletmelerinin Sürü Yönetim Tekniklerinin İncelenmesi”, Palandöken Journal of Animal Sciences Technology and Economics, 1 (1) , 16-23.
