Türkçe Müşteri Yorumları Üzerinden Duygu Analizi: Metin Madenciliği ve Makine Öğrenimi Yaklaşımı
Abstract views: 4
/ 
PDF downloads: 11
Keywords:
Duygu Analizi, Türkçe Doğal Dil İşleme, TF-IDF, Multinomial Naive Bayes, Metin Madenciliği, Müşteri YorumlarıAbstract
Bu çalışma, Türkçe müşteri yorumlarının duygu analizi için bir çerçeve sunmaktadır. HepsiBurada
platformundan alınan veri seti üzerinde metin madenciliği ve doğal dil işleme teknikleri uygulanmıştır.
Metinler temizlenmiş, kelime köklerine indirgenmiş ve Terim Frekansı-Ters Doküman Frekansı (TF-IDF)
yöntemiyle sayısal formata dönüştürülmüştür. Analiz için Multinomial Naive Bayes (MNB) algoritması
kullanılmış ve %83.5 doğruluk oranına ulaşılmıştır. Elde edilen sonuçlar, Türkçe doğal dil işleme ve
metin analizi alanında önemli katkılar sağlamaktadır.
Downloads
References
B. Liu, Sentiment Analysis and Opinion Mining, 1st ed., Morgan & Claypool, 2012.
B. Pang and L. Lee, “Opinion Mining and Sentiment Analysis”, Foundations and Trends in Information Retrieval, vol. 2, pp. 1–135, 2008.
J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding,” in Proc. NAACL-HLT, 2018, pp. 4171–4186.
C. Manning, P. Raghavan, and H. Schütze, Introduction to Information Retrieval, 1st ed., Cambridge University Press, 2008.
Ç. Çöltekin, “Morphological Challenges in Turkish NLP,” Computational Linguistics, vol. 47, no. 1, pp. 1–34, 2021.
İ. Bozkurt, et al., “Türkçe Tweet Duygu Analizi: TF-IDF ve Naive Bayes Kullanımı,” in Proc. NLP-Turkey’20, 2020, pp. 89–97.
O. Eryılmaz, “Türkçe Metinlerde Duygu Analizi ve Performans Kıyaslaması”, Applied NLP Journal, vol. 5, pp. 25–42, 2021.
G. Salton and C. Buckley, “Term-weighting approaches in automatic text retrieval,” Information Processing & Management, vol. 24, no. 5, pp. 513–523, 1988.
P. Domingos and M. Pazzani, “On the Optimality of the Simple Bayesian Classifier under Zero-One Loss,” Machine Learning, vol. 29, pp. 103–130, 1997.
J. Ramos, “Using TF-IDF to Determine Word Relevance in Document Queries,” in Proc. First International Conference on Machine Learning, 2003, pp. 133–142.
K. P. Murphy, Machine Learning: A Probabilistic Perspective, 1st ed., MIT Press, 2012.
A. McCallum and K. Nigam, “A Comparison of Event Models for Naive Bayes Text Classification,” in Proc. AAAI Workshop on Learning for Text Categorization, 1998.
