Gerçek Parametre Optimizasyonu İçin Kara Dul Örümceği Optimizasyon Algoritması
Abstract views: 13
/ 
PDF downloads: 0
Keywords:
Kara Dul Örümceği Optimizasyon Algoritması, optimizasyon teknikleri, Meta-sezgisel algoritma, global optimizasyonAbstract
Kara Dul Örümceği Optimizasyon Algoritması (BWOA), örümceklerin avlarını yakalama
stratejilerinden esinlenerek geliştirilmiş bir meta-sezgisel optimizasyon algoritmasıdır. Bu algoritma,
özellikle makina mühendisliği, elektrik-elektronik mühendisliği, inşaat mühendisliği, enerji-mühendisliği,
endüstri mühendisliği ve görüntü işleme, ağ, çevre, robotik, planlama ve programlama, sağlık gibi araştırma
konularında optimizasyon problemlerini çözmek için kullanılmaktadır. Bu çalışmada BWOA'nın
performansı, çeşitli özelliklere sahip on iki farklı optimizasyon problemi üzerinde detaylı bir şekilde
incelenmiş, elde edilen sonuçlar, literatürde kullanılan Genetik Algoritma (GA), Parçacık Sürüsü
Optimizasyonu (PSO), Gri Kurt Optimizasyonu (GWO), Harris Şahinleri Optimizasyonu (HHO), Serçe
Arama Algoritması (SSA) ve Balina Optimizasyon Algoritması (WOA) gibi altı farklı meta-sezgisel
algoritmalar ile elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, BWOA'nın diğer algoritmalara göre
üstün bir performans sergilediğini açıkça ortaya koymuştur.
Downloads
References
C.-L. Liao, S.-J. Lee, Y.-S. Chiou, C.-R. Lee, and C.-H.
Lee, "Power consumption minimization by distributive
particle swarm optimization for luminance control and its
parallel
implementations," Expert Systems with
Applications, vol. 96, pp. 479-491, 2018.
A. K. Das and D. K. Pratihar, "A directional crossover
(DX) operator for real parameter optimization using
genetic algorithm," Applied Intelligence, 2018.
A. K. Das and D. K. Pratihar, "A New Search Space
Reduction Technique for Genetic Algorithms," in
Contemporary Advances in Innovative and Applicable
Information Technology, ed: Springer, 2019, pp. 111
A. K. Das and D. K. Pratihar, "A Novel Restart Strategy
for Solving Complex Multi-modal Optimization
Problems Using Real-Coded Genetic Algorithm," in 17th
International conference on Intelligent Systems Design
and Applications (ISDA), Delhi, India, 2018, pp. 32-41.
Y. Yun, H. Chung, and C. Moon, "Hybrid genetic
algorithm
approach
for
precedence-constrained
sequencing problem," Computers & Industrial
Engineering, vol. 65, pp. 137-147, 2013.
J. H. Holland, Adaptation in natural and artificial
systems. An introductory analysis with application to
biology, control, and artificial intelligence. Cambridge,
MA, USA: MIT Press, 1992.
R. Storn and K. Price, "Differential evolution–a simple
and efficient heuristic for global optimization over
continuous spaces," Journal of global optimization, vol.
, pp. 341-359, 1997.
J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle swarm
optimization,"
in
Proceedings of International
Conference on Neural Networks (ICNN'95 ), 1995, pp.
-1948
Kumru, E., Serteller, N.F.O. (2023). DC motor Analysis
Based on Improvement of PID Coefficients Using PSO
Algorithm for Educational Use. In: Auer, M.E., Pachatz,
W., Rüütmann, T. (eds) Learning in the Age of Digital
and Green Transition. ICL 2022. Lecture Notes in
Networks and Systems, vol 633. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-26876-2_85
X.-S. Yang, "A new metaheuristic bat-inspired
algorithm," in Nature inspired cooperative strategies for
optimization (NICSO 2010), ed: Springer, 2010, pp. 65
Y. Shi, "An optimization algorithm based on
brainstorming process," Emerging Research on Swarm
Intelligence and Algorithm Optimization, pp. 1-35, 2015.
R. V. Rao, V. J. Savsani, and D. Vakharia, "Teaching–
learning-based optimization: a novel method for
constrained mechanical design optimization problems,"
Computer-Aided Design, vol. 43, pp. 303-315, 2011.
L. dos Santos Coclho, H. V. H. Ayala, and V. C. Mariani,
"A sclf-adaptivc chaotic diffcrcntial cvolution algorithm
using gamma distribution for unconstraincd global
optimization," Applied Mathematics and Computation,
vol. 234, pp. 452459, 2014.
D. H. Wolpert and W. G. Macready, "No free lunch
theorems for optimization," IEEE transactions on
evolutionary computation, vol. 1, pp. 67-82, 1997.
L. Baruffaldi and M. C. B. Andrade, “Contact
pheromones mediate male preference in black widow
spiders: avoidance of hungry sexual cannibals?” Animal
Behaviour, vol. 102,pp. 25–32, 2015.
E. C. MacLeod and M. C. B. Andrade, “Strong,
convergent male mate choice along two preference axes
in field populations of black widow spiders,” Animal
Behaviour, vol. 89, pp. 163–169, 2014.
Peña-Delgado, A. F., Peraza-Vázquez, H., Almazán
Covarrubias, J. H., Torres Cruz, N., García-Vite, P. M.,
Morales-Cepeda, A. B., & Ramirez-Arredondo, J. M.
(2020). A novel bio-inspired algorithm applied to
selective harmonic elimination in a three-phase eleven
level inverter. Mathematical Problems in Engineering,
, 1-10.
