Hayati Parametrelerin Kablosuz Ölçümüyle Melatonin Salgısı Destekleyici Sistem Tasarımı
Abstract views: 143
/ 
PDF downloads: 91
DOI:
https://doi.org/10.59287/ijanser.354Keywords:
Melatonin, Polimer Dağılmış Likit Kristal, Termoplastik PoliüretanAbstract
Prematüre doğumlar başta olmak üzere yeni doğan birimlerinde doğumdan sonra bebeklerin anne karnı hissiyatının devamı ve melatonin salgısını destekleyici ortam oluşturulması gerekir. Melatonin hormonunun salgılanması karanlık ortama ihtiyaç duyar. Bebeğin hayati parametrelerine göre, optik özelliklerini üzerine uygulanan elektrik enerjisiyle değiştiren polimer dağılmış likit kristal camın kontrolü sağlanmıştır. Polimer dağılmış likit kristal cam, üzerine elektrik uygulandığında şeffaf, bu etki ortadan kalktığında opak haldedir. Bu sayede melatonin salgısını maksimum düzeyde tutacak şekilde karanlık-aydınlık dengesi sağlanmıştır. Laboratuvar testleri yapılmış olup, geliştirmeye yönelik öneriler sunulmuştur. İnsan teması ve sterilizasyon kriterleri için termoplastik poliüretan önerilmiştir. Bu çalışma sistem kontrol, filtre ve güç kartlarının tasarımıyla, PDLC cam filmi uygulaması içermektedir.
Downloads
References
Ş. Goksel, Hormone of darkness: Melatonin, Marmara Üniversitesi, Farmakoloji, İstanbul, Türkiye,2010
Zeeshan Ahmad Khan, Gopinath Mondal, Shahkar Falak, Abuzar Ansari, (2020), Role of Melatonin in Preterm Birth, Chronobiology in Medicine 2020;2(4):148-154.
Wong K. V., Chan R., “Smart glass and its potential in energy savings”, Journal of Energy Resources Technology, 2014, Vol. 136, 1–6.
“Liquid crystal glass”, http://www.glazette.com/GlassKnowledge-Bank-70/Liquid-CrystalGlass.html, 2012.
Coates D., “Normal and reverse mode polymer dispersed l iquid crystal devices”, Displays, 1993, 14 (2), 94–103.
Yurttakal, Ö., (2007), ‘Pencere Sistemlerinin Isıl Performansının Eleman ve Bina Düzeyinde Değerlendirilmesi’, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Mimarlık Anabilim Dalı, Çevre Kontrolü ve Yapı Teknolojisi Programı, İstanbul.
Ozkaya, U., Öztürk, Ş., Tuna, K., Seyfi, L., & Akdemir, B. (2018, April). Faults Detection With Image Processing Methods In Textile Sector. In 1st International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (pp. 11-13).
