Devlet Teşviklerinin Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler Üzerindeki Etkisi: Türkiye'de Kaliteli Ekonomik Büyümeye Yönelik KOSGEB Destek Programları Örneği**


Abstract views: 258 / PDF downloads: 127

Authors

  • İhsan Yapar KOSGEB Kayseri Başkanlığı
  • Fatih Yücel Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

DOI:

https://doi.org/10.59287/ijanser.398

Keywords:

KOSGEB, Öznitelik Seçimi, AR-GE ve ÜR-GE Destekleri, KOBİ, Tahminleme

Abstract

Ülkeler açısından destek programları kamu kaynaklarının genellikle özel sektör işletmelerine aktarılması yoluyla büyüme, istihdam ve yenilik gibi sonuçlar elde edilmesi için uygulanmaktadır. Belirtilen sonuçlara destek programı aracılığıyla ulaşılıp ulaşılmadığının anlaşılması etki değerlendirmesiyle mümkün olmaktadır. KOSGEB ve hedef kitlesi açısından da destek programlarının etki değerlendirmesi yapılarak gerekli önlemlerin alınması gerekmektedir. Bu nedenle bu çalışmada Ekonomik ve sosyal kalkınmada önemli rol oynayan KOBİ’lere, verilen teşviklerin ülkelerin gelişiminde etkilerinin incelenmesi amaçlanmıştır. KOBİ’lere KOSGEB tarafından sağlanan desteklerin kaliteli ekonomik büyümedeki etkisini incelemek ve değerlendirmek amacıyla KOSGEB desteklerinden AR-GE-ÜR-GE ve İnovasyon desteklerinin incelenmesi gerçekleştirilmiştir. Öncelikli olarak verilen destekler üzerinde etkili olan öznitelikler için öznitelik seçimi yapılmıştır. Sonrasında etkili olan öznitelikler için tahminleme yapılmıştır. Son olarak ise tahminleme sonuçlarını da içeren çoklu lineer regresyon analizi yapılmıştır. Bu sonuçlara göre destek programının önümüzde 10 yıllık süreci için tahminlemesi yapılmıştır.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

İhsan Yapar, KOSGEB Kayseri Başkanlığı

Türkiye

Fatih Yücel , Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

İ.İ.B.F., İktisat Bölümü, Türkiye

References

Ghak, T.E., Zarrouk, H. (2022). Opportunities and Challenges Facing SMEs’ Access to Financing in the UAE: An Analytical Study. In: Echchabi, A., Grassa, R., Sibanda, W. (eds) Contemporary Research in Accounting and Finance. Palgrave Macmillan, Singapore.

Hoekman, B. M., Maskus, K. E., & Saggi, K. (2005). Transfer of technology to developing countries: Unilateral and multilateral policy options. World development, 33(10), 1587-1602.

Mathews, J. A., & Hu, M. C. (2007). Enhancing the role of universities in building national innovative capacity in Asia: the case of Taiwan. World Development, 35(6), 1005-1020.

Rosário, C., Varum, C., & Botelho, A. (2022). Impact of Public Support for Innovation on Company Performance: Review and Meta-Analysis. Sustainability, 14(8), 4731.

Roopchund, R. (2023). Analysing institutional and government support for the development of Mauritian SMEs. International Journal of Entrepreneurship and Innovation Management, 27(1-2), 98-118.

Tinits, P., & Fey, C. F. (2022). The effects of timing and order of government support mechanisms for SME exports. Management International Review, 62(2), 285-323.

Brown, C., Hamilton, J. T., Hamilton, J., & Medoff, J. L. (1990). Employers large and small. Harvard University Press.

Valenzuela-Fernandez, L., & Peñaloza-Briones, N. (2019). Organizational Capabilities, Value Cocreation, and Marketing Innovation: How Well Are We Prepared to Face Future Challenges?. In Modern Perspectives in Business Applications. IntechOpen.

Bergström, F. (2000). Capital subsidies and the performance of firms. Small business economics, 183-193.

https://www.unido.org

https://fostersmes.com

Olutuase, S. O. (2014). Entrepreneurship Model for Sustainable Economic Development in Developing Countries.

Kou, G., Xu, Y., Peng, Y., Shen, F., Chen, Y., Chang, K., & Kou, S. (2021). Bankruptcy prediction for SMEs using transactional data and two-stage multiobjective feature selection. Decision Support Systems, 140, 113429.

Hamal, S., & Senvar, Ö. (2021). Comparing performances and effectiveness of machine learning classifiers in detecting financial accounting fraud for Turkish SMEs. Int. J. Comput. Intell. Syst., 14(1), 769-782.

Sütçü, M., Şahin, K. N., Koloğlu, Y., Çelikel, M. E., & Gülbahar, İ. T. (2022). Electricity Load Forecasting Using Deep Learning and Novel Hybrid Models.

Yıldız, B., & Sütçü, M. (2022). A variant SDDP approach for periodic-review approximately optimal pricing of a slow-moving a item in a duopoly under price protection with end-of-life return and retail fixed markdown policy. Expert Systems with Applications, 118801.

Sutcu, M., & Gulbahar, I. T. (2023). Long term currency forecast with multiple trend corrected exponential smoothing with shifting lags. International Journal of Industrial Optimization, 47-57.

Downloads

Published

2023-04-11

How to Cite

Yapar, İhsan, & Yücel , F. (2023). Devlet Teşviklerinin Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler Üzerindeki Etkisi: Türkiye’de Kaliteli Ekonomik Büyümeye Yönelik KOSGEB Destek Programları Örneği**. International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches, 7(3), 247–256. https://doi.org/10.59287/ijanser.398

Conference Proceedings Volume

Section

Articles