Tarım 4.0 Akıllı Teknoloji Asistanı İle Veri Analitiği Modellemeli Otonom Bir Sulama Sistemi Geliştirilmesi

Abstract

Tarımın geleneksel düzeyde devam etmesi ile birlikte çiftçilerin sulama yaparken sulama periyotlarını ve bitki cinsine özgü olarak toprağın ihtiyaç duyduğu su doygunluğunu belirleyememesi sonucunda, verimsiz ve maliyetli sulama ile karşı karşıya kalındığı tespit edilmiştir. Bu bilinçsiz sulama ile yeterli verim alınamamakla beraber su kaynaklarına ve bununla birlikte ülke ekonomisine de zarar verilmektedir (Çakmak ve Gökalp, 2013). Bu çalışma ile gerçek saha uygulamaları sonucu tespit edilmiş sorunlar doğrultusunda “TARIM 4.0 Nesnelerin İnternet tabanlı veri analitiği kullanılarak akıllı bir otonom sulama sistemi” uygulaması gerçekleştirilmiştir. Çalışmada kullanılmak üzere dinamik bir veri bankası oluşturulmuş ve oluşturulan veri bankasına; her bitki türüne özgü gelişim döngü değerleri, bitki türüne özgü su ihtiyacı verileri, bitkinin bulunduğu toprağa özgü veri değerleri belirlenerek girilmiştir. Toprağa dikilmiş olan bitkinin türüne özgü elde edilen bilgilerin en yüksek ve en düşük değerleri veri bankasında saklanarak sistem algoritmasında kullanılmıştır. Kullanılan bu bilgiler doğrultusunda sistem otonom bir şekilde ekilen her bitki türüne özgü karar vererek gerekli müdahalelerin anlık yapılmasını sağlamaktadır. Bu çalışmanın literatürdeki benzer çalışmalardan farkı, geleneksel tarımın en büyük olumsuzluklarından olan her bitki türüne aynı işlemlerin gerçekleştirilmesi (aynı nem seviyesinde ve gelişim evreleri göz önünde bulundurulmadan salt olarak sulama yapılması) sorununa çözüm için önemli katkı sağlamasıdır.